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Quelques-librairies-R > Analyse-d-image-biOps > Operations-simples-sur-les-images

Opérations simples sur les images.

Correction gamma :

Négatif d'une image :
imgNegative(im) : renvoie une image en négatif de l'image donnée.

Histogramme d'une image :

Normalisation d'une image : consiste à étendre la gamme de variation de façon à avoir 0 comme valeur minimale et 255 comme valeur maximale, grâce à une transformation linéaire des composantes des pixels :
imgNormalize(im)
C'est la même transformation linéaire qui est appliquée à toutes les couleurs (pour image en RGB).

Seuillage d'une image : consiste à remplacer toutes les valeurs supérieures au seuil par 255, et les autres par 0 :
imgThreshold(im, 120) : renvoie une image dont tous les pixels et les composantes sont 255 si image de départ avait une valeur supérieure au seuil et 0 sinon.

Manipulation de l'intensité d'une image :

Ajout de 2 images :
imgAdd(im1, im2) : renvoie une image dont les couleurs sont les sommes des couleurs des pixels (pixel par pixel et composante par composante si image RGB) plafonnées à 255

Moyenne d'une liste d'images :
imgAverage(list(im1, im2)) : fait la moyenne d'une liste d'images (deux ou plus), pixel par pixel et composante par composante (si image RGB).

Maximum d'une liste d'images :
imgMaximum(list(im1, im2) : calcule le maximum d'une liste d'images (deux ou plus), pixel par pixel et composante par composante (si image RGB).

Différence de 2 images :
imgDiffer(im1, im2) : soustrait de la première image la deuxième image, pixel par pixel et composante par composante (si image RGB). Les composantes négatives sont ramenées à 0.

Multiplication de 2 images :
imgMultiply(im1, im2) : multiplie les deux images, pixel par pixel et composante par composante (si image RGB). Les composantes supérieures à 255 sont ramenées à 255.

Division de 2 images :
imgDivide(im1, im2)

Opérations sur les images avec des constantes. On peut faire :

Opérateurs booléens sur les images :


Dernière date de modification : 2010-05-22