Tests de Shapiro-Wilk.

Test de Shapiro-Wilk : teste si un échantillon suit une loi normale ou non (hypothèse nulle : suit une loi normale, donc si p-value < 0.01, l'échantillon ne suit pas une loi normale). Cela permet alors d'utiliser certains tests statistiques si la réponse est oui.

• shapiro.test(rnorm(100, mean = 5, sd = 3)) : renvoie une p-value non significative en principe.
• shapiro.test(runif(100, min = 2, max = 4)) : renvoie une p-value significative en principe.
• L'objet renvoyé est de la classe htest, donc si l'objet est "tes", accès à la p-value par tes$p.value