Test de Mann-Whitney.

Test de Mann-Whitney (ou Mann-Whitney-Wilcoxon) est un test non paramétrique (pas d'hypothèse sur la distribution sous-jacente) qui permet de tester si deux échantillons ont même moyenne. Les valeurs doivent être numériques (i.e. pouvoir être ordonnées).

wilcox.test :

• tes <- wilcox.test(runif(100, 0, 1), runif(100, 0.1, 1.1)) : teste si les deux échantillons ont une moyenne différente.
• L'objet renvoyé est de type htest et on on peut accéder à la p-value par tes$p.value
• Principaux paramètres :
  • paired = TRUE : fait le test sur des données appariées (vecteurs doivent être de même taille). Défaut : FALSE.
  • alternative : "two.sided" pour les deux côtés (défaut), "less" ou "greater".

Le message d'erreur "cannot compute exact p-value with ties" indique qu'il y a des valeurs répétées et qu'elles ne sont peut-être pas continues mais discrètes.

Dernière date de modification : 2013-03-17