Fonctions mathématiques.

sin(x), cos(x), abs(x), ... : fonctions habituelles, sauf qu'elles travaillent sur des vecteurs.

sign(x) : donne le signe de x (1, -1 ou 0).

sqrt(-17) : donne NaN (Not a Number).

Partie entières et autres :

• floor() : partie entière.
• ceiling() : entier immédiatement supérieur.
• trunc(): tronque la partie décimale.
• round() : arrondi à l'entier le plus proche.
• round(x, digits = 2) : arrondi à 2 chiffres apres la virgule.
• signif(x, digits = 2) : 2 chiffres significatifs.

min(x), max(x) : renvoient les valeurs minimum ou maximum de toutes les coordonnées de x.

max(x, na.rm = TRUE) : calcule le maximum en ignorant les valeurs non déterminées (sinon, max renvoie NA si il y a au moins une valeur NA).

On peut faire aussi max(x1, x2, x3) et ca renvoie la valeur maximale que tous les éléments (une seule valeur).

range(x) : vaut c(min(x), max(x))

pmax(x1, x2, x3) : renvoie un vecteur de taille le max de toutes les tailles avec à chaque position la valeur maximum (en recylant les valeurs des vecteurs plus courts). Idem avec pmin.

sum(x), prod(x) : somme et produit des coordonnées

cumsum(x) : vecteur de même taille que x, mais avec les sommes cumulées (ième élément est la somme des ièmes premiers termes de x). Autres fonctions :

• cumprod(x) : produit cumulé.
• cummin(x) : minimum cumulé.
• cummax(x) : maximum cumulé.

Fonctions statistiques élémentaires :

• mean(x) : moyenne des coordonnées.
• mean(x, trim = 0.1) : calcule la moyenne en éliminant 10% des données les plus extrèmes de chaque côté (mean(x, trim = 0.5) est la médiane !)
• median(x) : médiane des coordonnées.
• var(x) : variance des coordonnées (attention, celle corrigée par n/(n-1)).
• cov(x, y) : covariance des 2 vecteurs (attention, celle corrigée par n/(n-1)).
• cor(x, y) : coefficient de corrélation entre les 2 vecteurs (vaut cov(x,y) / sqrt(var(x) * var(y))).
• cor(x, y, method = "spearman") : coefficient de corrélation de Spearman (entre les rangs des valeurs plutôt qu'entre les valeurs elles-mêmes : cor(rank(x), rank(y))).
• sd(x) : écart-type (standard deviation) (attention, corrigé par sqrt(n/(n-1))). Attention sd(matrice) est un vecteur !!!
• mad(x) : écart médian à la médiane (median absolute deviation = mediane(|x - mediane(x)|))
• weighted.mean(x, weight) : moyenne pondérée.

Opérations sur les complexes :

• Re(z) : partie réelle.
• Im(z) : partie imaginaire.
• Mod(z) : module.
• Arg(z) : argument.
• Conj(z) : conjugué.
• sqrt(-17 + 0i) : renvoie la racine carrée complexe.

Recherche d'index :

• which.min(x) : donne l'index qui correspond à la valeur minimum.
• which.max(x) : donne l'index qui correspond à la valeur maximale.
• which : prend en argument un veteur de booléens et renvoie les indices correspondant aux valeurs TRUE.
• which(x > 0) : les index du vecteur x pour lesquels la valeur est > 0.
• which(x == 0) : les index du vecteur x pour lesquels la valeur est = 0.
• which((x > 5) & (x < 10)) : pour combiner des conditions. Attention, il faut utiliser les opérateurs booléens '&' et '|' (et pas '&&' et '||').
• x[-which(x >= 0)] : les éléments de x qui ne vérifient pas la condition x >= 0. Attention : ca ne marche que si l'ensemble des éléments qui vérifient la condition est non vide, sinon ca renvoie l'ensemble vide !

rank(x) : chaque coordonnée est remplacée par son rang.
x <- c(9, 3, 5, 1); rank(x) donne 4 2 3 1

duplicated(x) : donne les indices des éléments dont il existe déjà une copie avant :
x <- c(5, 2, 5, 1, 2, 8, 2); duplicated(x) donne
FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
x[! duplicated(x)] : donne un vecteur avec des copies uniques de chaque élément dans l'ordre de première apparition.

order(x, decreasing = TRUE) : renvoie par ordre décroissant de valeurs les index du vecteur x : permet de trier un vecteur selon l'ordre d'un autre vecteur :
x <- c("a", "b", "c", "d", "e"); v <- c(4, 2, 3, 5, 1)
alors : x[order(v)] donne : "e" "b" "c" "a" "d"
order peut prendre plus d'une colonne (pour tri multi-colonne) :
order(v1, v2, v3) où v1, v2 et v3 sont des vecteurs de même taille.